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Ricardo
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Ricardo
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Ricardo en pocas palabras
Soy Ingeniero industrial de la PUCP egresado en el tercio superior. Me agrada enseñar números y lo tengo como una pasión en mis tiempos libres.

Uno de los cursos que dicto es Machine Learning con RSTUDIO: He tenido alumnos de Chile y Perú.

El dictado incluye desde lo básico en Rstudio (variables, matrices, dataframes, operaciones, manejo de outliers, manejo de datos NA y uso estadístico) hast...
Soy Ingeniero industrial de la PUCP egresado en el tercio superior. Me agrada enseñar números y lo tengo como una pasión en mis tiempos libres.

Uno de los cursos que dicto es Machine Learning con RSTUDIO: He tenido alumnos de Chile y Perú.

El dictado incluye desde lo básico en Rstudio (variables, matrices, dataframes, operaciones, manejo de outliers, manejo de datos NA y uso estadístico) hasta todos los algoritmos desde regresió n lineal ( simple y multiple), regresión logistica, arboles y bosques de regresión, algoritmos de clustering ( arboles de clasificación, k means, kmedoides - PAM-, clusters jerarquicos aglomerativos y divisivos, por densidad o dbscan), redes neuronales en aplicación, series de tiempo, algoritmos de recomendación, analisis factorial exploratorio y confirmatorio, analisis de componentes principales.

Estadistica, he tenido alumnos de la PUCP, U de Piura, Pacifico, así como universidades extranjeras, los temas más trillados : Pruebas de Hipotesis, intervalos de confianza, estimadores, distribuciones bivariadas, probabilidades discretas y continuas, teorema del limite central, convergencia, Ley de la probabilidad Total, Teorema de Bayes, uso de distribuciones binomial, exponencial, poisson, geométrica, tablas de contingencia y probabilidad condicional, preuba chi2, regresiión lineal con sus pruebas de hipotesis.

Matemática Discreta, he tenidos varios alumnos de la UPC, viendo los siguientes temas :, relaciones de orden, permutaciones, retículas (distibuttivas o no). arboles no dirigidos y dirigidos con rutas de preorden, postorden, inorden, tabla leftright, arbol binario posicional, algebra de boole, diagrama de karnaugh, algebra lineal, nucleo, imagen, transformaciones lineales, matriz de transformación, cadenas de markov en probabilidades de transición, calculo de vector estacionario,


Economía, He tenido alumnos de la Pacífico, U de Piura y UPC, temas que desarrollo : En Microeconomía, ley de oferta y demanda, precio mercado negro, control de precios, impuestos, subsidios, teoría del consumidor y del productor, estructuras de mercado (monopolio, competencia perfecta, franja competitiva, competencia monopolistica, oligoppolios, teoria de juegos). Manejo nvel de Microeconomía 2 : calidad en el monopolio, bienes públicos y desbienes, equilibrio de Paretto, frontera eficiente, caja de Edworth.

En macroeconomía, calculos de inflación, deflactor del PBI, cálculo del PBI, indices de Paasche, modelo demanda agregada, modelo IS-LM, modelo de los tres gráficos.

Matemática Financiera, he tenido alumnos de la PUCP mayormente, U de Piura y alumnos del Uruguay universidad ORT, temas desarrollados : Tasas Nominales y Efectivas, todo lo concerniente al cáiculo de flujos de anualidades, uso del EXCEL, crédtos hipotecarios, AFP, CTS, Tarjeta de Crédito créditps con períodos de gracia, con cuotas dobles, seguros de desgravamen, seguros de lo activos, alcabalas,
impuestos a las ganancias de capital, TCEA, bonos.

Finanzas, Ratios Financieros, portafolios, CAPM, varianzas y esperado de rentabilidades, calculo de los betas, leyes de Modigliani Miller, bonos, UPA, PER, dividendos según Shapiro.

Matemática Superior : Hamiltonianos, Bellman, Limites, funciones, Geometria Analítica, matrices, determinantes, lógica proposicional, integrales, ecuaciones diferenciales.

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13 valoraciones de alumnos y ex-alumnos de Ricardo
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Francisco Allen y otras 12 personas recomiendan a Ricardo
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Francisco Allen
Ricardo es un profesional de la enseñanza. Se busca tiempo para atenderte cuando lo necesitas. Todo lo que pregunte me lo respondió claramente. Cada vez que tengo dudas de finanzas y/o estadística el puede ayudarme.
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Guillermo
Me ayudó con la asignatura de Estadística II (3º de ingeniería). Es una persona muy profesional, y se implica desde el principio al máximo, dando el 100% para que salga todo lo mejor posible. Además de esto, sabe muchísimo de Machine Learning y algoritmos, los temas con los que me ayudó a mi son: regresión lineal, clasificación, ANOVA, análisis de componentes principales, y clustering. En definitiva, 100% recomendable ya no solo por su responsabilidad e implicación, sino por sus amplios conocimientos y su altísimo nivel en esta materia. Le estoy enormemente agradecido.
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Andres
Muy buen profe, explica muy bien!
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